近日，麻省理工學院（MIT）化學系系主任 Troy Van Voorhis 教授及化學系商業化合作總監 Corrie Lefebvre 蒞臨晶泰科技（2228.HK）深圳總部，與公司高層及科研團隊進行了深度交流與合作討論。晶泰科技董事長溫書豪、香港理工大學Haitao Zhao教授等出席接待，共同探討了晶泰科技在AI自動化化學實驗室領域的最新突破，并就如何以 AI+ 機器人平臺共同驅動科學智能（AI For Science)，構建化學與材料科學研究新范式等話題展開討論。

今年諾貝爾獎在物理學、化學等科學領域的獎項頒布，揭示了 AI 技術已經在科研領域獲得廣泛應用，并取得突破性成就。晶泰科技與 MIT 同樣專注于 AI 等前沿技術與科學研究的結合，引領 AI for Science 的產業落地，以技術革新催生更多創新成果。在溫書豪的陪同下，Van Voorhis 教授深入考察了晶泰科技的AI自動化實驗室，詳細了解了公司如何通過構建 AI+ 機器人體系，高效服務于新藥、石油化工、新能源材料等前沿領域的研發工作。期間，晶泰科技首席科學官張佩宇詳細介紹了公司在智能化學（AI for Chemistry）領域的突破性進展，特別是在反應的智能預測與設計上取得的顯著成就。Zhao教授則分享了與晶泰科技合作構建的 AI+ 自動化新材料研發體系的成功案例，展現了雙方合作的技術潛力與廣闊的應用前景。

溫書豪介紹道，在 AI 新材料研發領域，AI+機器人的智能化新材料研發平臺，同時整合了自動化合成與原位表征能力，可以根據特定需求，產出超出科學家經驗與預期的新結構、新配方、新工藝和新器件，并通過持續的數據積累與驗證，加速科研成果向商業化生產的轉化，為新材料創新注入強勁驅動力。此平臺最近在鈣鈦礦領域展示了前所未有的開發速度和潛力，令MIT也嘆為觀止。

Troy Van Voorhis 教授作為太陽能電池電子動力學領域的權威專家，對晶泰科技在 AI+ 機器人賦能鈣鈦礦等新材料研發方面取得的階段性成果給予了高度評價。他尤為贊賞晶泰科技在整合研發數據與大模型、利用機器人高效收集正負樣本方面的創新能力，并表達了與晶泰科技深化合作的意愿，以期通過自動化與AI 的深度融合為 MIT 的科學研究開辟新路徑，共同帶來具有顛覆性的科研成果。

傳統新藥與新材料研發面臨的周期長、成功率低等挑戰，其核心在于如何讓科學假設更加精準，從而減少實驗試錯次數。晶泰科技未來化學團隊依托自動化機器人實驗平臺生成的海量數據，打造高精度化學大數據與 AI 模型，建立更加智能化、自動化的研發模式。其智能化學平臺已部署數百臺精密的化學實驗機器人，每月可執行幾萬項化學反應，累積數據達數十萬量級。這一平臺通過負樣本學習提升了預測失敗反應的準確性，從而大幅降低研發失敗率。在近期實施的 10 個項目中，晶泰科技的 AI 模型實現了高達 90% 的預測成功率，贏得了醫藥與新材料領域客戶的廣泛認可。