近期，人工智能藥物研發公司晶泰科技與生物科技公司 Acerand Therapeutics 合作，利用人工智能及精準物理模型對癌癥相關靶點進行先導化合物的優化及新骨架的篩選。

此次合作針對熱門癌癥相關靶點，利用人工智能和高精度親和力評估方法，優化現有先導化合物并篩選更有潛力的新骨架。運用晶泰科技以機器學習為基礎的創新骨架高速篩選，超大規模的云計算調度平臺，高度自動化的計算設計流程，以自由能微擾（Free Energy Perturbation，FEP）計算方法準確評估小分子蛋白作用力，分析藥物分子與靶點結合后產生抑制的機制，并通過實驗驗證反饋迭代計算模型，不斷提高計算和評估的精確性。

這一高度自動化的計算流程，用自由能計算方法進行高精度的親和力計算，通過對計算結果的深度解讀，更準確的把握配體和靶點的構效關系，從而大大提升了分子優化和新骨架篩選的成功率，以此平臺為合作基礎，Acerand 將提供寶貴的藥物化學經驗及關鍵實驗數據進一步加速藥物開發案及優化計算模型及準確度。

藥物發現是一個多目標多屬性優化的過程。高精度物理模型在藥物發現階段，可以用來精準的預測活性、選擇性、耐藥性，還可以預測 hERG 、溶解度等成藥性，實現以更少的合成分子數量、更短的時間拿到臨床前候選藥物。

晶泰科技聯合創始人、 CEO 馬健博士評價：“先導化合物的優化是屬于多重維度問題，快速且準確的評估親和力及各項性質，將能為創新藥研發帶來時間與成本高度優勢。晶泰科技的高精度計算化學及機器學習技術，配合高度擴充性的云計算平臺，能夠于短時間內評估大量化學分子，加速藥化設計循環。我們很高興能與 Acerand 合作，共同發揮專長，快速推進完成此項目，將新的高效抗腫瘤藥物提供給全球病患。

Acerand 共同創始人兼高級副總裁 Dr. Genshi Zhao 評論：“我們相當期待和晶泰科技共同開發具前瞻性的抗癌藥物來滿足病人需求。藥物發現與開發需要投入大量時間與資金，因而研發效率就顯得至關重要。利用晶泰科技領先業界的物理及機器學習模型，我們可以快速且精準的評估分子活性及成藥性質，有效縮短先導藥物優化過程，進而加速創新藥物的開發，本次合作所產生的經驗亦可應用至其他靶點，因此我們相信此次攜手將開啟成果豐富的長期合作。”

關于 Acerand Therapeutics

Acerand 由全球創新藥研發領域的業內資深人士和禮來亞洲基金共同創建，專注于發現并開發創新的同類第一或同類最優藥物。為強化全球戰略及商務布局，Acerand 目前在中國上海及美國印地安那州設有辦公室。