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MIT & XtalPi:引領 AI for Science,共建 MIT AI未來實驗室

MIT & XtalPi:引領 AI for Science,共建 MIT AI未來實驗室

近日,麻省理工學院(MIT)化學系系主任 Troy Van Voorhis 教授及化學系商業(yè)化合作總監(jiān) Corrie Lefebvre 蒞臨晶泰科技(2228.HK)深圳總部,與公司高層及科研團隊進行了深度交流與合作討論。晶泰科技董事長溫書豪、香港理工大學Haitao Zhao教授等出席接待,共同探討了晶泰科技在AI自動化化學實驗室領域的最新突破,并就如何以 AI+ 機器人平臺共同驅(qū)動科學智能(AI For Science),構(gòu)建化學與材料科學研究新范式等話題展開討論。

晶泰科技董事長溫書豪(左四)、
MIT 化學系系主任 Troy Van Voorhis (左五)、
香港理工大學Haitao Zhao教授(右一)及團隊合影留念

今年諾貝爾獎在物理學、化學等科學領域的獎項頒布,揭示了 AI 技術(shù)已經(jīng)在科研領域獲得廣泛應用,并取得突破性成就。晶泰科技與 MIT 同樣專注于 AI 等前沿技術(shù)與科學研究的結(jié)合,引領 AI for Science 的產(chǎn)業(yè)落地,以技術(shù)革新催生更多創(chuàng)新成果。在溫書豪的陪同下,Van Voorhis 教授深入考察了晶泰科技的AI自動化實驗室,詳細了解了公司如何通過構(gòu)建 AI+ 機器人體系,高效服務于新藥、石油化工、新能源材料等前沿領域的研發(fā)工作。期間,晶泰科技首席科學官張佩宇詳細介紹了公司在智能化學(AI for Chemistry)領域的突破性進展,特別是在反應的智能預測與設計上取得的顯著成就。Zhao教授則分享了與晶泰科技合作構(gòu)建的 AI+ 自動化新材料研發(fā)體系的成功案例,展現(xiàn)了雙方合作的技術(shù)潛力與廣闊的應用前景。

溫書豪介紹道,在 AI 新材料研發(fā)領域,AI+機器人的智能化新材料研發(fā)平臺,同時整合了自動化合成與原位表征能力,可以根據(jù)特定需求,產(chǎn)出超出科學家經(jīng)驗與預期的新結(jié)構(gòu)、新配方、新工藝和新器件,并通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累與驗證,加速科研成果向商業(yè)化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化,為新材料創(chuàng)新注入強勁驅(qū)動力。此平臺最近在鈣鈦礦領域展示了前所未有的開發(fā)速度和潛力,令MIT也嘆為觀止

Van Voorhis教授與晶泰科技董事長溫書豪參觀晶泰科技的 AI+ 機器人自動化實驗室

Troy Van Voorhis 教授作為太陽能電池電子動力學領域的權(quán)威專家,對晶泰科技在 AI+ 機器人賦能鈣鈦礦等新材料研發(fā)方面取得的階段性成果給予了高度評價。他尤為贊賞晶泰科技在整合研發(fā)數(shù)據(jù)與大模型、利用機器人高效收集正負樣本方面的創(chuàng)新能力,并表達了與晶泰科技深化合作的意愿,以期通過自動化與AI 的深度融合為 MIT 的科學研究開辟新路徑,共同帶來具有顛覆性的科研成果。

傳統(tǒng)新藥與新材料研發(fā)面臨的周期長、成功率低等挑戰(zhàn),其核心在于如何讓科學假設更加精準,從而減少實驗試錯次數(shù)。晶泰科技未來化學團隊依托自動化機器人實驗平臺生成的海量數(shù)據(jù),打造高精度化學大數(shù)據(jù)與 AI 模型,建立更加智能化、自動化的研發(fā)模式。其智能化學平臺已部署數(shù)百臺精密的化學實驗機器人,每月可執(zhí)行幾萬項化學反應,累積數(shù)據(jù)達數(shù)十萬量級。這一平臺通過負樣本學習提升了預測失敗反應的準確性,從而大幅降低研發(fā)失敗率。在近期實施的 10 個項目中,晶泰科技的 AI 模型實現(xiàn)了高達 90% 的預測成功率,贏得了醫(yī)藥與新材料領域客戶的廣泛認可。

人工智能 + 機器人
技術(shù)平臺驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新

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