02
苗頭化合物優化
通過 AI 的創造性、物理計算和實驗室自動化
加速苗頭化合物到先導化合物的轉化
通過優化活性、選擇性和類藥性，將苗頭化合物轉化為先導化合物
利用生成式AI（XMolGen）進行分子和庫設計，增加骨架新穎性和化合物多樣性
通過先進的物理計算（XFEP）進行虛擬篩選，優化活性和類藥性
通過專有自動化平臺，實現快速且可靠的中間體和庫合成
03
先導化合物優化
自動化助力
先導化合物優化
在進入臨床前試驗前，優化先導化合物提高療效和安全性，改善藥代動力學特性。
借助自動化濕實驗室化學能力，快速而穩健進行SAR分析，指導化合物設計
內部動物實驗室支持體內研究，包括藥代動力學/藥效學（PK/PD）、療效、安全性、劑量和代謝，推進臨床前開發
先進的力場技術，準確計算自由能微擾，預測結合親和力
