近年來，測序技術的快速發展和普及促使生物醫藥行業進入了”組學大數據時代”，由此推動了生物信息學技術的蓬勃發展。同時，生物組學大數據也為AI在生物制藥領域的應用提供了大量的數據和驅動力。特別是對于抗體藥物研發人員來說，如何將生物信息學與AI技術融合運用已經成為大家所關心的話題。
內容概要
晶泰科技依托特色的人工智能技術，搭建了AI驅動的免疫組庫測序平臺——XploreSeq?。該平臺將AI算法有機融合于生物信息學技術中，通過挖掘免疫組庫信息以賦能抗體藥物的發現。目前，XploreSeq?平臺的應用能力已經在苗頭抗體發現、抗體序列的輕重鏈配對預測以及PTM熱點改造等抗體可開發性優化方面得到了驗證。
12月8日 19：30-20：30，最新一期“晶泰智播”特別邀請晶泰科技高級研究員葉興達作主題報告，本次報告將以抗體藥物發現不同階段的未被滿足需求為出發點，從技術角度闡述晶泰科技自主搭建的XploreSeq?平臺如何實現生物信息技術與AI的交融互通，以賦能經典抗體藥物發現，最后通過實際案例展示該平臺在發現更優抗體藥物及可開發性優化方面的應用。
關鍵看點
- 經典抗體藥物發現方法有哪些”未被滿足的需求”？
- 生物信息學技術如何賦能經典抗體藥物發現？
- 生物信息學技術與AI如何交融互通？
- 晶泰科技XploreSeq?平臺如何致力更優抗體藥物發現？
嘉賓介紹
葉興達，晶泰科技高級研究員，帝國理工生物科技學學士及生物信息學碩士，曾就職于GSK、Francis Crick Institute、華大智造等國內外知名研究所、藥企及生物科技公司，在多組學數據生信分析及AI算法交叉研究領域積累了豐富的科研和項目經驗。目前任晶泰科技抗體藥物部高級研究員，負責搭建NGS+ML抗體發現平臺XploreSeq?，以及抗體序列/組學數據出發的機器學習模型的開發和落地。
